센서 재료 데이터베이스
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모든 재료의 측정된 BRDF
라이다 시뮬레이션을 위한 재료 반사율 데이터베이스
Asphalt
AC 11 DS asphalt concrete with a max aggregate size of 11 mm
Concrete
Concrete paver
Cobble Stone
Concrete cobble stone
Yellow Lane Marking
3M Stamark A721 T
Traffic Sign Front
Blue part of traffic sign 241 RA3
Traffic Sign Back
Backside of a traffic sign
T-Shirt Fabric
Lycra fabric sun yellow
Retroreflective Vest
Retroreflective stripes of a high visibility vest
NCAP Dummy
Skin material of an NCAP pedestrian dummy
Car Paint
Silver Metallic
Many more
We have an entire database of measured materials
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Lane Marking
3M Stamark A721 T
Asphalt
AC 11 DS asphalt concrete with a maximum aggregate size of 11 mm with a heavy duty surface
Concrete
C30/37 (LP) road surface concrete
당사의 반사율 측정 장치
재료의 측정 방법
특허받은 측정 장치
당사의 특허받은 측정 장치는 실험실 또는 다양한 시험 현장에서 재료의 양방향 반사율 값을 측정합니다. 이 장치는 905nm에서 1550nm까지 다양한 파장을 지원하는 별도의 레이저와 검출기가 장착된 두 개의 회전 암으로 구성됩니다.
출력 결과는 파장에 따라 달라지는 BRDF(브레이크 반사 분포 함수)이며, 다양한 시뮬레이션 도구에서 활용할 수 있습니다. 자세한 내용은 여기에서 확인하세요.
서로 다른 반사 특성
재질마다 반사 특성이 다릅니다. 확산 반사부터 정반사, 역반사까지 다양합니다. 하지만 항상 둘 중 하나만 해당하는 것은 아닙니다. 반사 특성은 각도에 따라 변합니다. 확산 재질이라도 얕은 각도에서는 강한 정반사 경향을 보일 수 있습니다. 다음은 확산 재질과 정반사 재질의 두 가지 예입니다.
센서 기반 성능 측정
저희 센서 측정 서비스에 대해 이야기해 볼까요!
농업 자동화 분야에서 신뢰할 수 있는 인지 알고리즘 개발을 위해서는 정확한 센서 시뮬레이션이 필수적입니다. Persival은 여러 프로젝트를 통해 CLAAS의 강력한 파트너로서 측정 기반 LiDAR 시뮬레이션 구축에 기여해 왔습니다. Persival 및 dSPACE와의 공동 연구에서, 정밀한 실제 재료 반사율 측정은 현실적인 시뮬레이션 환경을 구축하는 데 핵심적인 역할을 했습니다. 이를 통해 인지 알고리즘의 신뢰할 수 있는 사전 검증이 가능해졌고, 시뮬레이션과 실제 간의 격차를 크게 줄일 수 있었습니다.
미르코 펠스케
테스트 엔지니어
CLAAS E-Systems GmbH
