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Avelon
센서 모델 검증
레이더, 라이다 또는 카메라 모델을 가상 검증이나 인식 알고리즘 학습에 사용하시겠습니까? 그렇다면 (EU) 2022/1426 과 같은 규정을 준수하기 위해 해당 모델을 검증해야 합니다. Persival Avelon을 사용하면 개별 로컬 테스트 케이스부터 개발 프로세스 전반에 걸친 지속적인 서버 측 검증에 이르기까지 모든 규모에서 센서 모델을 검증할 수 있습니다.
인간 중심 인터페이스
Avelon의 직관적인 GUI는 검증을 더욱 쉽게 만들어줍니다. 블록 다이어그램을 통해 검증 계획을 시각적으로 구성하여 각 단계를 투명하고 추적 가능하게 보여줍니다. (EU) 2022/1426 규정을 준수하는 데 필요한 단계를 체계적으로 안내합니다. 개발이든 검토든, 구조화된 레이아웃은 이해를 간소화하고 검증 로직을 명확하게 지원하여 복잡한 코드나 추측에 의존할 필요가 없습니다.
검증 캠페인을 맞춤 설정하세요
사전 구축된 모듈은 드래그 앤 드롭 방식으로 간편하게 사용할 수 있습니다. 사용자 정의 모듈용 API를 통해 지적 재산권으로 보호되는 콘텐츠도 Python을 사용하여 개별적으로 구현할 수 있습니다. 데이터 로더, 필터, 메트릭 등 다양한 범주의 모듈은 센서 모델의 성능을 평가하는 데 필요한 모든 기능을 제공합니다. 직관적이고 사용자 친화적인 인터페이스 덕분에 사용법을 빠르게 익히면서도 명확성을 유지할 수 있습니다.
검증 보고서 및 CI 통합
Avelon은 검증 캠페인을 탐색할 수 있는 하이퍼링크가 포함된 PDF 보고서를 자동으로 생성합니다. 테스트 결과를 색상으로 구분하고 그림과 표를 통해 메타 정보를 제공하는 이 보고서는 센서 모델 개발자뿐만 아니라 센서 모델 고객 및 감사자에게도 유용합니다. 지속적 통합(CI) 파이프라인에 Avelon을 통합하면 지속적 검증이 가능해지고 센서 모델 결과의 신뢰성과 타당성이 향상됩니다.
센서 입력 데이터
Avelon은 이미지, MCAP 파일, PCD 파일, OSI 트레이스 파일 등 다양한 데이터 형식을 원활하게 처리합니다. 센서 모델 검증 영역 주변의 필터 영역을 자동으로 계산하여 탁월한 편의성과 사용자 중심적인 설계를 제공합니다. LiDAR, 레이더 또는 카메라 데이터 등 어떤 데이터를 사용하든 Avelon은 모든 센서 출력 수준에 걸쳐 심층적인 분석을 가능하게 합니다. 사용자는 처리된 이미지와 원본 이미지, 객체 목록, 탐지 결과뿐만 아니라 분류와 같은 추가 속성까지 검증할 수 있습니다.
